[파파고 번역 API]
참고자료: https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-example-code.md%EF%BB%BF
import os
import sys
import urllib.request
import json
text = '안녕하세요'
source = 'ko'
target = 'en'
encText = urllib.parse.quote(text)
data = f'source={source}&target={target}&text=' + encText
url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"
client_id = " "
client_secret = " "
request = urllib.request.Request(url)
request.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
request.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_secret)
response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode("utf-8"))
rescode = response.getcode()
if rescode == 200:
response_body = response.read()
decode = json.loads(response_body.decode('utf-8'))
result = decode['message']['result']['translatedText']
print(result)
else:
print('Error Code:' + str(rescode))
line 1 - 4 : 라이브러리 import
line 6 - 11 : 번역 언어 선택 및 인코딩
- line 6 : 번역할 언어 입력
- line 7 : 원본언어 코드 입력
- line 8 : 목적언어 코드 입력
- 언어코드 참고자료: https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-api-reference.md
line 13 - 15 : url 및 client id, secret 입력
- line 13 : 고정값
- line 14 & 15 : 개별 발급받은 id, secret 코드 입력
- 발급방법 참고자료: https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-overview.md
line 17 - 19 : url 접속 및 header 입력
line 21 - 22 : 데이터 인코딩 후 지정된 url 주소로 데이터 전송 및 응답
- line 21 : 응답(response) 결과
- line 22 : HTTP 상태 코드
line 24 - 29 : 응답결과 parsing 및 디코딩
- line 24 : HTTP 상태 코드가 200일 때 = 정상 작동한 경우
- line 25 : 번역결과 읽어오기
- line 26 : 응답결과 디코딩 후 dictionary type으로 변환
- line 27 : 번역결과 반환
- line 30 : HTTP 상태 코드가 오류 코드일 경우 print
'개발 > AI' 카테고리의 다른 글
Python과 Tensorflow를 이용하여 DNN 구현하기 (0) | 2024.07.07 |
---|---|
[프로젝트 #1] 카카오 번역 API (파이썬) (0) | 2022.05.31 |
[프로젝트 #1] 구글 번역 API (파이썬) (0) | 2022.05.31 |
[프로젝트 #1] 통합 번역기 프로그램 제작 (0) | 2022.05.31 |
[프로젝트 #1] 통합 번역기 프로그램 설계 (0) | 2022.05.31 |