반응형 Load5 Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 LSTM 활용하기 LSTM 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 활용하는 예제 코드입니다. LSTM으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line43까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/38 Python과 Tensorflow를 이용하여 LSTM 구현하기LSTM 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimporteasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트impo.. 2024. 7. 13. [파이썬, Python] pickle 활용법 총정리 Pickle 활용하기 - 파이썬의 pickle 모듈은 파이썬 객체를 직렬화(serialize)하고 역직렬화(deserialize)하는 데 사용됩니다.- 직렬화는 객체를 바이트 스트림으로 변환하여 파일로 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있게 만드는 과정입니다.- 역직렬화는 그 바이트 스트림을 다시 원래의 파이썬 객체로 복원하는 과정입니다. [주요 기능과 사용법] - 직렬화(Serialization)pickle.dump(obj, file): 객체 obj를 파일 file에 직렬화하여 저장합니다.pickle.dumps(obj): 객체 obj를 직렬화하여 바이트 객체를 반환합니다. - 역직렬화(Deserialization)pickle.load(file): 파일 file로부터 객체를 읽어와 역직렬화합니다... 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 RNN 활용하기 RNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 활용하는 예제 코드입니다. DNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line42까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/29 Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Seasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트import .. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 CNN 활용하기 CNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 합성곱 신경망(CNN)을 활용하는 예제 코드입니다. CNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line67까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/27 # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils im.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 DNN 활용하기 DNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Keras를 사용하여 간단한 심층신경망(DNN)을 활용하는 예제 코드입니다. DNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line53까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/25 Python과 Tensorflow를 이용하여 DNN 구현하기DNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Keras를 사용하여 간단한 심층신경망(DNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequenteasyjwork.tistory.com import tensorflow as tffrom .. 2024. 7. 10. 이전 1 다음 반응형