반응형 keras8 Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 LSTM 활용하기 LSTM 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 활용하는 예제 코드입니다. LSTM으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line43까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/38 Python과 Tensorflow를 이용하여 LSTM 구현하기LSTM 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimporteasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트impo.. 2024. 7. 13. Python과 Tensorflow를 이용하여 LSTM 구현하기 LSTM 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense# 임의의 시계열 데이터 생성 (사인파)def generate_sin_wave(seq_length, num_sequences): x = np.linspace(0, 100, seq_length * num_sequences) y = np... 2024. 7. 13. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 RNN 활용하기 RNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 활용하는 예제 코드입니다. DNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line42까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/29 Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Seasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트import .. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기 RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import SimpleRNN, Densefrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터셋 로드 및 전처리(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.l.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 CNN 활용하기 CNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 합성곱 신경망(CNN)을 활용하는 예제 코드입니다. CNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line67까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/27 # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils im.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 CNN 구현하기 CNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 합성곱 신경망(CNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport matplotlib.pyplot as plt# MNIST 데이터셋 로드(x_train, y_train), (x_te.. 2024. 7. 10. 이전 1 2 다음 반응형
