반응형 neural architecture search2 [AI] 인공지능 모델 설계 자동화를 위한 NAS 간단한 예제 인공지능과 딥러닝 모델의 설계 과정을 자동화하는 NAS 간단한 예제 목차 - Neural Architecture Search (NAS)는 딥러닝 모델의 아키텍처를 자동으로 탐색하는 방법입니다.- TensorFlow 기반으로 간단한 NAS 예제를 구현할 수 있습니다.- 이 예제에서는 tf.keras를 사용하여 기본적인 NAS를 구현하겠습니다. NAS 간단한 예제 코드- NAS의 복잡성을 고려해, 이 예제에서는 매우 간단한 CNN 모델을 탐색하는 방식을 보여드리겠습니다.# 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers, modelsimport numpy as np# 데이터셋 준비: 간단한 MNIST 데이터셋 사용(x_train,.. 2024. 8. 26. [AI] 인공지능 모델 설계 자동화를 위한 NAS 인공지능과 딥러닝 모델의 설계 과정을 자동화하는 NAS 목차 - Neural Architecture Search (NAS)는 인공지능과 딥러닝 모델의 설계 과정을 자동화하는 기술입니다.- 전통적으로, 딥러닝 모델의 아키텍처(구조)는 전문가들이 경험과 직관에 따라 설계했습니다. 그러나 이 과정은 매우 복잡하고 시간이 많이 걸리며, 특히 대규모 신경망의 경우 최적의 구조를 찾기 어렵습니다.- NAS는 이러한 문제를 해결하기 위해, 최적의 신경망 구조를 자동으로 찾아주는 방법론입니다. NAS의 기본 개념- NAS는 주어진 데이터와 문제에 대해 최적의 신경망 아키텍처를 자동으로 탐색하는 과정입니다.- 이 과정은 일반적으로 세 가지 주요 단계로 나뉩니다.탐색 공간 (Search Space) 설정 .. 2024. 8. 12. 이전 1 다음 반응형
