반응형 전체 글56 [파이썬, Python] 코드 최적화 예시 총정리 코드 최적화 구현하기 - 파이썬 코드 최적화는 성능을 개선하고 효율성을 높이는 중요한 작업입니다.- 특히 대규모 데이터 처리나 성능이 중요한 애플리케이션에서 유용합니다. 1. 리스트 컴프리헨션 사용리스트 컴프리헨션은 기존의 for 루프를 대체하여 코드를 더 간결하고 빠르게 만들 수 있습니다.# Beforesquares = []for x in range(10): squares.append(x**2)# Aftersquares = [x**2 for x in range(10)] 2. 제너레이터 사용제너레이터는 메모리를 절약하고 큰 데이터 집합을 처리할 때 유용합니다. (리스트 컴프리헨션 표현식 [ ]과 제너레이터 표현식 ( )의 차이)# Beforesquares = [x**2 for x in ran.. 2024. 7. 14. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 LSTM 활용하기 LSTM 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 활용하는 예제 코드입니다. LSTM으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line43까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/38 Python과 Tensorflow를 이용하여 LSTM 구현하기LSTM 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimporteasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트impo.. 2024. 7. 13. Python과 Tensorflow를 이용하여 LSTM 구현하기 LSTM 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 장단기 메모리(LSTM)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense# 임의의 시계열 데이터 생성 (사인파)def generate_sin_wave(seq_length, num_sequences): x = np.linspace(0, 100, seq_length * num_sequences) y = np... 2024. 7. 13. [파이썬, Python] if __name__ == "__main__": 총정리 if __name__ == "__main__": 총정리 - 이 구조는 스크립트가 직접 실행될 때와 모듈로서 다른 스크립트에 의해 임포트될 때의 동작을 구분하는 데 사용됩니다. [__name__ 변수]__name__은 파이썬에서 특별한 내장 변수입니다.파이썬 파일이 실행될 때, 인터프리터는 이 파일을 하나의 모듈로 취급하고, 그 모듈의 이름을 __name__ 변수에 할당합니다. [직접 실행 vs. 임포트]스크립트가 직접 실행될 때, __name__ 변수는 "__main__"으로 설정됩니다.다른 모듈에서 임포트될 때는 __name__ 변수는 그 모듈의 이름이 됩니다. [예제 코드]def main(): print("This is the main function.")if __name__ == "__.. 2024. 7. 12. [파이썬, Python] 터미널 명령어 실행하기 터미널 명령어 실행하기 - 터미널에 입력할 명령어를 파이썬 코드로 실행하려면 subprocess 모듈을 사용하면 됩니다.- subprocess 모듈은 파이썬에서 새로운 프로세스를 생성하고, 그 프로세스와 상호작용할 수 있도록 해줍니다. [예제 1]import subprocess# 실행할 명령어를 문자열로 지정합니다.command = "dir"# 명령어를 subprocess.run() 함수를 사용하여 실행합니다.result = subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)# 명령어의 표준 출력과 표준 에러를 확인할 수 있습니다.print("stdout:",.. 2024. 7. 12. [파이썬, Python] 패키지 __init__.py 활용법 총정리 패키지 __init__.py 활용하기 - 아래 링크를 통해 패키지 활용법을 확인해주세요.https://easyjwork.tistory.com/34 [파이썬, Python] 패키지 활용법 총정리패키지 활용하기 - 파이썬 패키지는 파이썬 코드의 모듈들을 조직화하고 배포하기 위해 사용되는 구조입니다.- 패키지는 여러 모듈을 포함할 수 있으며, 대규모 프로젝트를 구성하거나 코드easyjwork.tistory.com- __init__.py 파일은 파이썬 패키지의 초기화와 관련된 특별한 역할을 합니다. - 패키지 디렉터리에 __init__.py 파일이 포함되어 있으면 해당 디렉터리가 패키지임을 파이썬에게 알려줍니다. [다양한 용도] 1. 패키지 초기화 코드: __init__.py 파일에 초기화 코드를 작성할.. 2024. 7. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 10 다음 반응형
