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[스타레일] 어벤츄린 메모장(광추/행적/유물/장신구/스텟/조합/운영법) 작성자가 목표로 하는 어벤츄린 종결 세팅(육성 방법) 메모입니다.    목차 광추광추이름언제나 불공평한 운명여생의 첫날우주 시장 동향별5성(전광)4성4성* 우주 시장 동향은 아케론 파티에서 유효함(가하는 디버프 횟수 높이기 위한 광추) 행적 순서행적특성전투 스킬필살기일반 공격우선순위1134목표1010101 유물 & 장신구세트팔라딘 4세트용골 2세트부위머리팔몸통다리차원 구체연결 매듭메인 속성HP공격력방어력속도방어력방어력* 유효 보조 속성: 방어력, 속도, 치명타 확률, 치명타 피해* 파티 안정성을 높이기 위한 세팅(게임 편하기 하기 위해) 목표 스텟방어력4000+속도143+ 조합아케론 파티아케론(공허)초구(공허)페라(공허)어벤츄린(보존)* 2돌 이상) 페라 대신 스파클   추공 파티비소(수렵)Dr. 레이시.. 2024. 11. 13.
[스타레일] 아케론 메모장(광추/행적/유물/장신구/스텟/조합/운영법) 작성자가 목표로 하는 아케론 종결 세팅(육성 방법) 메모입니다.      목차   광추광추이름흘러가는 강가를 따라밤 인사와 잠든 얼굴별5성(전광)4성 행적 순서행적필살기특성전투 스킬일반 공격우선순위1224목표1010101 유물 & 장신구세트선구자 4세트이즈모 2세트부위머리팔몸통다리차원 구체연결 매듭메인 속성HP공격력치명타 확률or치명타 피해공격력번개 속성피해 증가공격력* 유효 보조 속성: 치명타 확률, 치명타 피해, 속도, 공격력* 몸톰 부위 치확/치피는 다른 부위 보조 속성 보고 결정 목표 스텟공격력3500+치명타 확률60+치명타 피해170+속도120+ 조합[ 캐릭터 사진 클릭 시, 해당 공략 페이지로 이동합니다 ]아케론 파티어벤츄린(보존)아케론(공허)초구(공허)페라(공허)갤러거(풍요)* 고점은 어벤츄.. 2024. 11. 13.
[Python] 바이트 문자열과 바이트 배열의 차이 이해하기 바이트 문자열의 불변 객체 특성으로 발생할 수 있는 상황을 이해합니다.      목차   개발 의도# 바이트 문자열 생성byte_str = b"hello"print("byte string:", byte_str)# 바이트 문자열 생성byte_str[0] = b"a"print("byte string:", byte_str)# 출력값: TypeError: 'bytes' object does not support item assignment- 위와 같이 바이트 문자열을 생성하고, 첫 글자를 수정합니다. - 최종 출력값은 b"aello"가 되어야 합니다. 문제 상황- 위 함수를 실행했을 때, 최종 출력값이     TypeError: 'bytes' object does not support item assignmen.. 2024. 11. 13.
[Python] 반복문과 Lambda: 값 캡처와 변수 참조의 차이 이해하기 반복문 속에서 Lambda를 사용할 때, 발생할 수 있는 오류를 확인합니다.    목차 개발 의도# lambda 함수를 저장하기 위한 배열funcs = []# 배열에 lambda 함수 저장for i in range(3): funcs.append(lambda: print(i))# 루프가 끝난 후 모든 lambda 함수 실행for func in funcs: func()# 출력값: 2 2 2- 위와 같이 반복문과 lambda 함수를 이용하여 리스트에 print 함수 3개를 저장하는 코드를 작성합니다. - funcs에 저장된 함수를 순서대로 실행하여, 최종 출력값은 0, 1, 2가 되어야 합니다. 문제 상황- funcs에 저장된 함수를 순서대로 실행했을 때, 최종 출력값이 2, 2, 2가 되는 상황이.. 2024. 11. 12.
[원신] 마을별 특산물 레이더 간단 정리 마을별 특산물 탐색을 위한 레이더 간단 정리 목차 캐릭터, 무기, 특성 레벨을 올리거나 일부 퀘스트를 진행하기 위해지역별 특산물을 파밍해야 합니다. 특정 지역의 특산물을 찾을 때해당 지역의 특산물 레이더를 파티에 포함시킬 경우아래와 같이 특산물 위치를 알려줍니다. 다음은 지역별 특산물 레이더(특산물의 위치를 알려주는 특성) 캐릭터입니다. 몬드 특산물 레이더1. 클레 (한정 5성, ★★★★★)2. 미카 (상시 4성, ★★★★) 리월 특산물 레이더1. 치치 (상시 5성, ★★★★★)2. 연비 (상시 4성, ★★★★) 이나즈마 특산물 레이더1. 고로 (상시 4성, ★★★★) 수메르 특산물 레이더1. 타이나리 (상시 5성, ★★★★★) 폰타인 특산물 레이더1. 리니 (한정 5성, ★★★★★)2. 클로린드 .. 2024. 11. 10.
[AI] ResNet 요약정리 ResNet 요약정리  목차 서론- ResNet은 딥러닝 모델이 깊어질수록 발생하는 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.- ResNet은 2015년 마이크로소프트 리서치 아시아(Microsoft Research Asia)의 연구원들에 의해 개발되었습니다. ResNet의 개념- 잔차 학습(Residual Learning)기존 학습은 입력으로부터 목표 출력을 계산(예측)할 수 있도록 학습합니다.잔차 학습은 입력과 목표 출력의 차이, 즉 잔차(residual)를 계산(예측)할 수 있도록 학습합니다.입력 x, 목표 출력 H(x), 잔차 F(x) 라고 할 때,기존 학습: x -> H(x), H(x)를 학습함잔차 학습: x + F(x) = H(x), F(x)를 학습하여 H(x)를 구함 - 스킵 연결(S.. 2024. 9. 1.
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