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[파이썬, Python] 코드 최적화 예시 총정리 코드 최적화 구현하기  - 파이썬 코드 최적화는 성능을 개선하고 효율성을 높이는 중요한 작업입니다.- 특히 대규모 데이터 처리나 성능이 중요한 애플리케이션에서 유용합니다.   1. 리스트 컴프리헨션 사용리스트 컴프리헨션은 기존의 for 루프를 대체하여 코드를 더 간결하고 빠르게 만들 수 있습니다.# Beforesquares = []for x in range(10): squares.append(x**2)# Aftersquares = [x**2 for x in range(10)]  2. 제너레이터 사용제너레이터는 메모리를 절약하고 큰 데이터 집합을 처리할 때 유용합니다. (리스트 컴프리헨션 표현식 [ ]과 제너레이터 표현식 ( )의 차이)# Beforesquares = [x**2 for x in ran.. 2024. 7. 14.
[파이썬, Python] 튜플 관련 함수 총정리 [ 파이썬 튜플 관련 함수 정리 ] * 코드는 기본적으로 으로 구성되어 있습니다. * 아래 [더보기] 클릭 후 [Ctrl + F] 단축키를 활용하여 찾고 계신 함수 위치로 바로 가실 수 있습니다. 더보기 튜플 연산자 : + , * 자료형 변환 : tuple 튜플 인덱싱 & 슬라이싱 튜플 복사 : =, list, [:] 튜플 내장 함수 : len, count 튜플 내장 함수 : index, max, min, sum type(변수) : 튜플(tuple) a, b = (), tuple() print(type(a)) # print(type(b)) # c = (1, 2, 3, 4, 5) d = 1, 2, 3, 4, 5 e = (1, 2, ('a', 'b', 'c')) print(type(c)) # print(ty.. 2022. 3. 13.
[파이썬, Python] 리스트 관련 함수 총정리 [ 파이썬 리스트 관련 함수 정리 ] * 코드는 기본적으로 으로 구성되어 있습니다. * 아래 [더보기] 클릭 후 [Ctrl + F] 단축키를 활용하여 찾고 계신 함수 위치로 바로 가실 수 있습니다. 더보기 리스트 연산자 : + , * 자료형 변환 : list 리스트 인덱싱 & 슬라이싱 리스트 복사 : =, list, [:], copy 리스트 내장 함수 : len, count 리스트 내장 함수 : append, insert, extend 리스트 내장 함수 : del, remove, pop, clear 리스트 내장 함수 : sort, sorted, reverse, reversed 리스트 내장 함수 : index, max, min, sum type(변수) : 리스트(list) a, b = [], list() .. 2022. 3. 13.
[파이썬, Python] 문자열 관련 함수 총정리 [ 파이썬 문자열 관련 함수 정리 ] * 코드는 기본적으로 으로 구성되어 있습니다. * 아래 [더보기] 클릭 후 [Ctrl + F] 단축키를 활용하여 찾고 계신 함수 위치로 바로 가실 수 있습니다. 더보기 이스케이프 코드 1 (\ + 문자) : \n, \t, \\, \', \" 이스케이프 코드 2 (\ + 문자) : \b, \r 문자열 연산자 : + , * 자료형 변환 : str 문자열 인덱싱 & 슬라이싱 문자열 복사 : =, str, [:] 문자열 내장 함수 : len, count 문자열 내장 함수 : find, index, rfind 문자열 내장 함수 : split , join 문자열 내장 함수 : replace, upper, lower 문자열 내장 함수 : strip, lstrip, rstrip 문.. 2022. 3. 10.
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