반응형 개발/AI17 Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 RNN 활용하기 RNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 활용하는 예제 코드입니다. DNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line42까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/29 Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Seasyjwork.tistory.com # 필요한 라이브러리 임포트import .. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기 RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import SimpleRNN, Densefrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터셋 로드 및 전처리(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.l.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 CNN 활용하기 CNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 합성곱 신경망(CNN)을 활용하는 예제 코드입니다. CNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line67까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/27 # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils im.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 CNN 구현하기 CNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 합성곱 신경망(CNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2Dfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport matplotlib.pyplot as plt# MNIST 데이터셋 로드(x_train, y_train), (x_te.. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 구현한 DNN 활용하기 DNN 활용하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Keras를 사용하여 간단한 심층신경망(DNN)을 활용하는 예제 코드입니다. DNN으로 학습하는 코드(아래 코드 Line1~Line53까지)에 대한 설명은 아래 주소를 참조하세요.https://easyjwork.tistory.com/25 Python과 Tensorflow를 이용하여 DNN 구현하기DNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Keras를 사용하여 간단한 심층신경망(DNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequenteasyjwork.tistory.com import tensorflow as tffrom .. 2024. 7. 10. Python과 Tensorflow를 이용하여 DNN 구현하기 DNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Keras를 사용하여 간단한 심층신경망(DNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, Flattenfrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.utils import to_categoricalimport matplotlib.pyplot as plt# MNIST 데이터셋 로드(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data.. 2024. 7. 7. 이전 1 2 3 다음 반응형
